In [3]:
import requests
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决符号无法显示
def main():
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36', }
data = {
'r': '0.9936776079863086',
'top': '50',
'type': '0',
}
resp = requests.post(
'https://ys.endata.cn/enlib-api/api/home/getrank_mainland.do', headers=headers, data=data)
# 查看请求的详细信息
print("Complete URL:", resp.request.url)
# print("Request Body:", resp.request.body)
# print("Request Headers:", resp.request.headers)
data_list = resp.json()['data']['table0']
for item in data_list:
rank = item['Irank'] # 排名
MovieName = item['MovieName'] # 电影名称
ReleaseTime = item['ReleaseTime'] # 上映时间
TotalPrice = item['BoxOffice'] # 总票房(万)
AvgPrice = item['AvgBoxOffice'] # 平均票价
AvgAudienceCount = item['AvgAudienceCount'] # 平均场次
# 写入csv文件
csvwriter.writerow((rank, MovieName, ReleaseTime,
TotalPrice, AvgPrice, AvgAudienceCount))
print(rank, MovieName, ReleaseTime,
TotalPrice, AvgPrice, AvgAudienceCount)
def data_analyze():
# 读取数据
data = pd.read_csv('07.csv')
# 从上映时间中提取出年份
data['年份'] = data['上映时间'].apply(lambda x: x.split('-')[0])
# 各年度上榜电影总票房占比
df1 = data.groupby('年份')['总票房(万)'].sum()
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(df1, labels=df1.index.to_list(), autopct='%1.2f%%')
plt.title('各年度上榜电影总票房占比')
plt.show()
# 各个年份总票房趋势
df1 = data.groupby('年份')['总票房(万)'].sum()
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.plot(df1.index.to_list(), df1.values.tolist())
plt.title('各年度上榜电影总票房趋势')
plt.show()
# 平均票价最贵的前十名电影
print(data.sort_values(by='平均票价', ascending=False)
[['年份', '电影名称', '平均票价']].head(10))
# 平均场次最高的前十名电影
print(data.sort_values(by='平均场次', ascending=False)
[['年份', '电影名称', '平均场次']].head(10))
if __name__ == '__main__':
# 创建保存数据的csv文件
with open('07.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
csvwriter = csv.writer(f)
# 添加文件表头
csvwriter.writerow(('排名', '电影名称', '上映时间', '总票房(万)', '平均票价', '平均场次'))
main()
# 数据分析
data_analyze()
Complete URL: https://ys.endata.cn/enlib-api/api/home/getrank_mainland.do 1 长津湖 2021-09-30 5775749383 46 22 2 战狼2 2017-07-27 5688740687 36 37 3 你好，李焕英 2021-02-12 5413299787 45 24 4 哪吒之魔童降世 2019-07-26 5035021296 36 23 5 流浪地球 2019-02-05 4687742998 45 29 6 满江红 2023-01-22 4545888463 50 24 7 唐人街探案3 2021-02-12 4522348851 48 29 8 复仇者联盟4：终局之战 2019-04-24 4250409710 49 23 9 长津湖之水门桥 2022-02-01 4069225138 49 19 10 流浪地球2 2023-01-22 4043285990 51 21 11 孤注一掷 2023-08-08 3852170171 41 18 12 红海行动 2018-02-16 3652535461 39 32 13 消失的她 2023-06-22 3526700766 42 21 14 热辣滚烫 2024-02-10 3451063674 48 22 15 唐人街探案2 2018-02-16 3397691001 39 39 16 美人鱼 2016-02-08 3397175023 37 43 17 飞驰人生2 2024-02-10 3390896165 48 19 18 抓娃娃 2024-07-16 3322281149 41 14 19 我和我的祖国 2019-09-30 3176393301 38 35 20 独行月球 2022-07-29 3104766724 42 12 21 八佰 2020-08-21 3102323833 38 20 22 我不是药神 2018-07-05 3099961643 35 27 23 中国机长 2019-09-30 2913710384 37 25 24 我和我的家乡 2020-10-01 2828956017 39 19 25 速度与激情8 2017-04-14 2670959285 37 30 26 封神第一部：朝歌风云 2023-07-20 2636076304 43 16 27 这个杀手不太冷静 2022-02-01 2629196844 48 14 28 西虹市首富 2018-07-27 2547571742 35 28 29 第二十条 2024-02-10 2451864602 46 16 30 捉妖记 2015-07-16 2441463266 37 41 31 速度与激情7 2015-04-12 2426586704 39 42 32 复仇者联盟3：无限战争 2018-05-11 2390537333 38 19 33 捉妖记2 2018-02-16 2237154621 38 44 34 疯狂的外星人 2019-02-05 2214254201 42 30 35 八角笼中 2023-07-06 2208714507 41 18 36 羞羞的铁拳 2017-09-30 2201748735 33 25 37 海王 2018-12-07 2013200124 36 18 38 熊出没·逆转时空 2024-02-10 2002470495 46 22 39 变形金刚4：绝迹重生 2014-06-27 1977522538 42 50 40 前任3：再见前任 2017-12-29 1941740154 35 29 41 毒液：致命守护者 2018-11-09 1870680440 36 17 42 长安三万里 2023-07-08 1825411425 41 19 43 功夫瑜伽 2017-01-28 1752603744 38 33 44 飞驰人生 2019-02-05 1729374300 42 25 45 人生大事 2022-06-24 1714473345 40 10 46 烈火英雄 2019-08-01 1707188998 36 19 47 阿凡达：水之道 2022-12-16 1697503373 50 8 48 侏罗纪世界2 2018-06-15 1695882459 36 19 49 寻龙诀 2015-12-18 1682742951 36 40 50 西游伏妖篇 2017-01-28 1655926405 39 36
年份 电影名称 平均票价
9 2023 流浪地球2 51
46 2022 阿凡达：水之道 50
5 2023 满江红 50
7 2019 复仇者联盟4：终局之战 49
8 2022 长津湖之水门桥 49
16 2024 飞驰人生2 48
6 2021 唐人街探案3 48
26 2022 这个杀手不太冷静 48
13 2024 热辣滚烫 48
0 2021 长津湖 46
年份 电影名称 平均场次
38 2014 变形金刚4：绝迹重生 50
32 2018 捉妖记2 44
15 2016 美人鱼 43
30 2015 速度与激情7 42
29 2015 捉妖记 41
48 2015 寻龙诀 40
14 2018 唐人街探案2 39
1 2017 战狼2 37
49 2017 西游伏妖篇 36
18 2019 我和我的祖国 35
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